2025年3月3日，交通工程人工智能应用联合实验室成功召开“基于大语言模型的交科院智能体应用研讨会”，聚焦大语言模型技术在交通行业的创新应用，推动人工智能与交通科研深度融合。

　　会上，交通工程人工智能应用联合实验室薛国庆部长率先发言。他从技术赋能场景探索的角度出发，详细阐述了当前大语言模型技术在交通行业的应用场景及潜力。他指出，大语言模型在交通检测数据分析、智能报告生成和行业知识库构建等场景中具有巨大的应用价值。双方参会人员围绕这些场景深入讨论，共同探索如何利用AI技术提升检测效率和决策精准度，为交通科技创新工作的高质量开展提供了有力支撑。

　　紧接着，公司智能研究所马文峰所长进行了精彩的分享。他详细介绍了DeepSeek本地化部署的全过程，该部署采用了先进的Ollama+ RagFlow技术构架。在现场演示环节，马所长从软件系统的安装配置开始，逐步展示了大语言模型的下载与管理、知识库的建立与解析以及对话助手的创建与使用等环节。每个步骤都讲解得细致入微，让与会人员清晰地了解到DeepSeek本地化部署的具体流程和关键要点。

　　进入分组讨论环节后，气氛愈发热烈，与会人员围绕当前工作中遇到的痛点与难点问题展开了激烈的思想碰撞。其中，以桥梁、道路等病害的分析和诊断用到多模态大模型，以及判定照片或者视频资料(桥梁等图片三年一检)和设备的管理应用系统等问题成为了讨论的焦点。大家各抒己见，积极分享自己的见解与经验，为解决实际问题提供了新思路。

　　最后，公司董事长胡霞光进行了总结发言。他提出了“以AI重构交通科研新生态”的愿景，强调大语言模型技术必将深度融入检测数据分析、智能决策支持等关键业务场景，成为推动传统交通科研向数字化、智能化转型的强大动力，引领交通工程领域在新时代的浪潮中乘风破浪，迈向更加高效、智能的未来。

　　此次研讨会的成功举办，为交通工程领域的人工智能应用拓展了思路，也为后续的科研实践和行业发展奠定了坚实基础，相信在不久的将来，大语言模型技术将在交通行业发挥更大的作用，推动交通行业不断向前发展。